Agentic workflow
智能求职面试助手
真实面经采集 · 面试复盘 · 可视化题库
基于nanobot框架二次开发,面向互联网求职垂直优化,针对真实面试经验分散、用户搜索聚合费时,面试后无反馈的痛点设计自动化任务,在通用agent之上补齐可溯源题库、实时评分、面试总结、定时复盘,利用WebSocket实现多端互通,并通过飞书和web端全链路验证。
不是航空航天,是vibe coding空间
中南大学 · 人工智能专业本科生
因为懒,所以想用智能化、自动化的工具提升所有领域的效率,让自己回到生活本身。
或许是因为母语羞耻,或许是因为有些歌词太过俗套,我喜欢那些能让我更关注旋律的歌,于是有了这个没有中文歌的歌单。
歌单通过公共接口读取,部分歌曲受vip限制无法完整播放。
旅行对我来说像是换一个身份,体验不同的人生。我更想在每个城市都住上一段时间,想看看当地人到底是怎么生活的,想读懂城市的性格。






AI会渗透进我的每个毛孔,渗透到社会的每个领域,会真正地解放生产力。我目前主要在做 Agent 与 AI 应用层的开发,把大模型接进真实需求里,用工程化能力让效率提升更稳定。
将抓取真实面试经验与面试记录总结做成自动化工作流
对PR做增量审查,把出现的问题沉淀成规则,越用越准
Agentic workflow
真实面经采集 · 面试复盘 · 可视化题库
基于nanobot框架二次开发,面向互联网求职垂直优化,针对真实面试经验分散、用户搜索聚合费时,面试后无反馈的痛点设计自动化任务,在通用agent之上补齐可溯源题库、实时评分、面试总结、定时复盘,利用WebSocket实现多端互通,并通过飞书和web端全链路验证。
Self-Evolving
增量审查 · 规则沉淀 · 确定性校验
面向Pull Request风险治理与修复场景,自研可持久化可恢复的Agent Harness,通过多智能体协作完成代码审查,模型返回结果需通过确定性门禁才可输出为带证据的结构化报告,并通过反馈驱动prompt与skill的持续进化。产品可自动接收与回复GitHub PR。
如无必要,勿增实体。无论是写代码还是做产品,克制住“加戏”的欲望,保持最小完备集。
减少不必要的时间消耗,用智能化解放生产力。
寻找真正的痛点,所有的方案必须建立在理解业务、拆解用户需求的基础之上。
用系统思维兜底。通过优秀的架构设计,让产品具备健壮性、可扩展性、可维护性,实现松耦合、模块化。